Volvo Cars, daha güvenli otomobiller için yapay zekâ ve sanal dünyayı kullanıyor

Volvo Cars’ın yeni nesil otomobillerinde bulunan gelişmiş sensörler, acil durum frenlemeleri, sert direksiyon hareketleri veya manuel müdahaleler gibi sürüşle ilgili önemli verileri toplayabiliyor. Bu veriler, olayların farklı açılardan analiz edilmesini, yeniden oluşturulmasını ve incelenmesini mümkün kılarak kazaların nasıl önlenebileceğine dair daha derin bir anlayış ve veri sağlıyor.

Bu çalışmada, "Gaussian Splatting" adı verilen ileri düzey bir hesaplama tekniği kullanılıyor. Söz konusu teknik, gerçek dünya görsellerinden yüksek doğrulukta ve büyük ölçekli 3D sahneler üretebiliyor. Sanal ortamlar, trafik akışını değiştirme, yol kullanıcılarını ekleyip çıkarma veya engellerin davranışlarını düzenleme gibi değişikliklere olanak tanıyarak farklı senaryoların oluşturulmasını sağlıyor.

Bu teknoloji, güvenlik yazılımlarının geniş çapta ve yüksek hızda test edilmesine olanak tanıyor. Daha önce aylar sürebilecek uç senaryolara yönelik testler, günler içinde gerçekleştirilebiliyor. Bu sayede, nadir ancak potansiyel olarak tehlikeli durumlara karşı daha dayanıklı sistemler geliştirilebiliyor.

Volvo Cars'ta Küresel Yazılım Mühendisliği Başkanı Alwin Bakkenes “Yazılımımızı geliştirmek için kullandığımız, hiç yaşanmamış olaylardan oluşan milyonlarca veri noktasına sahibiz.
Gaussian Splatting yöntemi sayesinde nadir özel durumlardan birini seçip senaryoyu binlerce yeni versiyona bölerek modellerimizi eğitebiliyor ve doğrulayabiliyoruz. Bu, daha önce hiç görmediğimiz bir ölçekte işlem yapmamıza ve hatta gerçek dünyada oluşmadan önce uç durumları belirlememize olanak sağlıyor” açıklamasında bulundu.

Bulmacanın bir parçası

Volvo Cars, güvenlik yazılımlarını hem sanal ortamlar hem de gerçek dünya testleriyle geliştiriyor. Sanal ortamlarda yapılan testler, güvenli, ölçeklenebilir ve maliyet açısından verimli çözümler sunarken, Volvo Cars’ın yapay zeka ve yazılım şirketi olan Zenseact ile iş birliği sayesinde bu ortamlar daha da ileri taşınıyor.  

Bu proje, yapay sinir ağlarını kullanan bir görselleştirme yöntemi olan Neural rendering tekniklerinin gelecekteki güvenlik girişimlerine entegre edilip edilmeyeceğini araştırmak üzere İsveç’in önde gelen üniversitelerinde yürütülen bir doktora programının parçası. Bu çalışma Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) sponsorluğunda yürütülüyor.

Güvenliği artırmak üzere veri kullanımının geçmişi

Volvo Cars, güvenliği artırmak için veriye dayalı çalışmalara uzun yıllardır öncülük ediyor.

1970'lerden bu yana Volvo Cars’ın güvenlik araştırmaları ekibi güvenliği artırmak üzere topladıkları bu verilerden yararlanıyor. Ekip, ilk etapta kaza yerine metrelerle gelerek, lastik izlerini ve diğer çarpışma verilerini değerlendiriyordu. Kazalardan elde edilen söz konusu veriler ve bilgiler, Kırbaç Etkisi Yaralanma Önleme Sistemi ve Yandan Darbe Koruma Sistemi gibi çok sayıda hayat kurtaran yeniliklere öncülük etti. Volvo Cars, yeni ve ileri teknolojiler sayesinde artık verileri daha akıllıca kullanarak riskli durumların önüne geçebiliyor.

NVIDIA teknolojisinin entegrasyonu

Volvo Cars, NVIDIA ile yakın zamanda genişlettiği iş birliği sayesinde Gauss Splatting gibi teknolojileri daha yakından araştırabilecek. Yeni nesil tamamen elektrikli Volvo modelleri, NVIDIA hızlı bilgisayar teknolojisiyle destekleniyor ve farklı sensörlerden veri toplayarak otomobilin içinde ve çevresinde olup biteni her zamankinden daha iyi anlıyor. NVIDIA DGX, sistemleriyle desteklenen bir yapay zekâ süper bilgi işlem platformu, verileri işleyerek gelecekteki güvenlik modellerinin geliştirilmesine katkı sağlıyor.. Bu platform yapay zekâ çözümlerinin daha hızlı ve verimli gelişmesine imkan tanıyor. Aynı zamanda Volvo Cars ve Zenseact'ın İskandinavya’nın en büyük veri merkezlerinden birini kurmak için yaptığı en güncel yatırımın bir parçası.